基于分布式降噪正交自編碼器的工業(yè)過程故障檢測

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基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（批準號：61673279）資助的課題；2020年遼寧省教育廳科學(xué)研究經(jīng)費項目（批準號：LJ2020021）資助的課題。

作者簡介：郭小萍（1972-），教授，從事基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜過程診斷和質(zhì)量預(yù)測的研究，[email protected]。

引用本文：郭小萍，張玲，李元.基于分布式降噪正交自編碼器的工業(yè)過程故障檢測[J].化工自動化及儀表，2023，50（6）：000-000.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202306000

摘  要  針對基于過程知識進行模塊劃分的方法，存在知識不足造成模塊劃分不準確以及數(shù)據(jù)中的噪聲導(dǎo)致的過擬合影響到故障檢測率的問題，提出一種變量模塊劃分并采用降噪正交自編碼器建立分布式故障檢測的方法（MBIDOAE）。（剩余10246字）