注意力機(jī)制和BiLSTM在SQL注入檢測(cè)中的應(yīng)用

打開(kāi)文本圖片集

摘 要 針對(duì)目前SQL注入檢測(cè)方法檢測(cè)效率和檢測(cè)準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出了一種基于注意力機(jī)制的檢測(cè)模型Att?BiLSTM。首先，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)集在預(yù)處理后采用RoBERTa進(jìn)行詞嵌入，得到融合上下文信息的語(yǔ)言表征；再使用編碼后的詞向量在基于注意力機(jī)制的雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，以獲取數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，得到忽略無(wú)關(guān)噪聲信息、關(guān)注重點(diǎn)信息的特征表征；最后，將融合了注意力信息的輸出在全連接層和softmax層進(jìn)行分類(lèi)或反向傳播給訓(xùn)練層更新參數(shù)。（剩余10622字）