突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢的影響因素分析及預(yù)測

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摘 要：以微博平臺為研究對象，聚焦突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播，旨在識別和量化影響輿情趨勢的關(guān)鍵因素，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建精準(zhǔn)預(yù)測模型。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)收集27 422條相關(guān)微博數(shù)據(jù)，提取內(nèi)容特征、用戶互動行為等多維特征，采用聚類算法分類微博內(nèi)容，結(jié)合隨機(jī)森林算法預(yù)測轉(zhuǎn)發(fā)量。結(jié)果表明，評論數(shù)和點贊數(shù)對輿情傳播的影響最顯著，模型預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)87%，為優(yōu)化輿情應(yīng)對策略提供科學(xué)依據(jù)。（剩余8801字）