基于小波基特征提取的蘋果葉部病害檢測(cè)算法設(shè)計(jì)

打開文本圖片集

摘 要：針對(duì)蘋果葉部常見病害實(shí)現(xiàn)綠色、無損檢測(cè)，提出了一種基于SVM和小波基特征提取的蘋果葉部病害識(shí)別算法。該算法通過對(duì)蘋果葉片圖像進(jìn)行小波變換，提取出小波系數(shù)后，進(jìn)一步執(zhí)行小波包變換，再提取出具有代表性的小波基特征，根據(jù)每個(gè)區(qū)域的特征參數(shù)，得到一組小波基特征向量，然后通過SVM進(jìn)行模型訓(xùn)練，使用SVM分類器對(duì)不同病害進(jìn)行分類識(shí)別。（剩余8013字）