生成式人工智能分析工具在高考評(píng)價(jià)中的應(yīng)用：以Kimi為例

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[摘 要] 選用Kimi作為生成式人工智能AIGC分析工具，以某市2023年高中學(xué)業(yè)水平等級(jí)性考試歷史學(xué)科試卷和考生答題卡為分析內(nèi)容，探討AIGC在高考評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。研究表明：Kimi協(xié)同工作模式可以?xún)?yōu)化試卷結(jié)構(gòu)分析，提升考生水平臨界分?jǐn)?shù)劃定效度，提高評(píng)價(jià)結(jié)果反饋的時(shí)效性和針對(duì)性；但存在問(wèn)題判定過(guò)分廣泛、不能深入推理發(fā)現(xiàn)材料之間的關(guān)系、有時(shí)會(huì)給出錯(cuò)誤結(jié)論或理由、無(wú)法明確進(jìn)行微調(diào)等問(wèn)題。（剩余7875字）