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摘要:安徽大別山區(qū)是中國(guó)滑坡災(zāi)害發(fā)生較為嚴(yán)重的地區(qū)之一,開(kāi)展滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)研究,可為判斷滑坡易發(fā)分區(qū)的空間分布、產(chǎn)生原因提供科學(xué)依據(jù)。本文采用極限梯度提升算法、K近鄰、邏輯回歸、支持向量機(jī)、Stacking模型融合方法,利用貝葉斯算法優(yōu)化模型,選擇安徽大別山區(qū)1959—2020年的降雨、植被覆蓋、地形地質(zhì)、水文等數(shù)據(jù)作為輸入,結(jié)果如下:(1)XGBoost模型驗(yàn)證集AUC為92.06%,Precision,Accuracy,Recall,F(xiàn)1-score得分較高,泛化能力好,適合做為研究區(qū)預(yù)測(cè)模型。(剩余10990字)
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基于不同模型的安徽大別山區(qū)滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)對(duì)比分析
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