三水平部分因析設(shè)計(jì)中條件主效應(yīng)的變量選擇

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摘要：顯著效應(yīng)識(shí)別是部分因析設(shè)計(jì)中一個(gè)非常重要的研究?jī)?nèi)容， 但按照傳統(tǒng)方法識(shí)別出的交互作用項(xiàng)往往很難解釋。在傳統(tǒng)分析方法的基礎(chǔ)上， 結(jié)合LASSO方法， 本文提出一種在三水平部分因析設(shè)計(jì)中條件主效應(yīng)的變量選擇方法， 并將其與傳統(tǒng)方法做了分析比較。結(jié)果表明， 基于LASSO回歸的條件主效應(yīng)分析方法得到的模型項(xiàng)數(shù)更少， p值更小， 擬合程度更高， 選取的條件主效應(yīng)項(xiàng)更容易解釋。（剩余6573字）