基于TabNet-LSTNet的多特征短期負(fù)荷預(yù)測

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doi：10.11835/j.issn.1000-582X.2023.201

摘要：為了挖掘負(fù)荷預(yù)測中不同輸入特征的重要性，有效處理負(fù)荷數(shù)據(jù)中的線性成分和非線性成分，提高負(fù)荷預(yù)測的精度，提出一種基于TabNet和長期和短期時間序列網(wǎng)絡(luò)（long and short-term temporal networks，LSTNet）的組合負(fù)荷預(yù)測模型。（剩余13584字）