基于VMD-MWOA-ELM的日前光伏功率預(yù)測

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摘要：為了提高光伏發(fā)電功率的預(yù)測精度，提出一種結(jié)合變分模態(tài)分解、多策略改進的鯨魚優(yōu)化算法和極限學(xué)習(xí)機的光伏日前預(yù)測方法。利用變分模態(tài)分解影響光伏功率的關(guān)鍵氣象因素，獲得不同特征規(guī)律的本征模態(tài)分量，降解了數(shù)據(jù)的隨機波動性，減少了噪聲的影響。引入鯨魚優(yōu)化算法，利用多策略改進的鯨魚優(yōu)化算法（MWOA）對ELM模型的權(quán)重和偏置系數(shù)進行優(yōu)化，獲得最終的光伏功率預(yù)測結(jié)果。（剩余10954字）