圖像分類問題的幾種深度學(xué)習(xí)策略

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摘要：針對(duì)圖像分類學(xué)習(xí)不夠深入的問題，提出圖像分類問題的幾種深度學(xué)習(xí)策略研究。通過分析當(dāng)前主流的主動(dòng)深度學(xué)習(xí)圖像、多標(biāo)簽圖像和多尺度網(wǎng)絡(luò)圖像三種深度學(xué)習(xí)方法的工作原理和存在的優(yōu)勢(shì)與不足，探討圖像分類問題的優(yōu)化學(xué)習(xí)策略。隨后采用圖像分類問題的幾種深度學(xué)習(xí)策略實(shí)驗(yàn)的方式加以對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，參數(shù)共享的深度學(xué)習(xí)圖像分類方法不僅提高了預(yù)測(cè)速度，而且還能確保模型的準(zhǔn)確性。（剩余5690字）