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[摘 要] 目的:探討基于深度學習的人工智能(artificial intelligence,AI)肺結(jié)節(jié)診斷系統(tǒng)對孤立性肺結(jié)節(jié)(solitary pulmonary nodule,SPN)良惡性的診斷效能。方法:回顧性分析病理確診的肺SPN患者119例,統(tǒng)計AI閱片、影像科年輕醫(yī)師+AI閱片、影像科專家閱片及多學科會診4種閱片方式診斷肺結(jié)節(jié)良惡性的準確率、敏感度、特異度、陽性預測值、陰性預測值和約登指數(shù),繪制不同閱片方式診斷肺結(jié)節(jié)良惡性的ROC曲線。(剩余5192字)
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AI肺結(jié)節(jié)診斷系統(tǒng)對孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性診斷效能評估
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