生成式人工智能下公共圖書館的讀者畫像研究

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[摘 要]生成式人工智能迅速發(fā)展背景下，讀者行為出現(xiàn)了新的變化，要求圖書館及時(shí)捕捉讀者行為特征，進(jìn)行讀者畫像，以精準(zhǔn)提供個(gè)性化服務(wù)。針對(duì)讀者畫像構(gòu)建提出包含數(shù)據(jù)接入層、數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)處理層、讀者畫像服務(wù)層和反饋優(yōu)化層的五層基礎(chǔ)畫像架構(gòu)模型。數(shù)據(jù)接入層主要負(fù)責(zé)通過Web終端等多元化渠道接入用戶數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)收集層是在數(shù)據(jù)接入基礎(chǔ)上深化分析并提煉關(guān)鍵行為特征的過程；數(shù)據(jù)處理層通過清洗、整合和特征提取，為構(gòu)建穩(wěn)固的分析平臺(tái)奠定基礎(chǔ)；讀者畫像服務(wù)層是利用處理后的數(shù)據(jù)提供對(duì)應(yīng)的服務(wù)；反饋優(yōu)化層則依賴用戶反饋，不斷優(yōu)化和迭代畫像模型。（剩余8620字）