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河北科技大學學報

河北科技大學學報

2024年05期
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《河北科技大學學報》(JournalofHebeiUniversityofScienceandTechnology)是由...     展開

類型

雙月刊

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學術(shù)
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目錄

機械電子與信息科學

基于分數(shù)階的反激變換器精細建模
摘 要:針對傳統(tǒng)建模方法無法更加精確地描述反激變換器真實特性的問題,利用分數(shù)階微積分和狀態(tài)空間平均法,對工作在電感電流斷續(xù)模式下的分數(shù)階反激變換器進行建模與分析。建立了電感電流斷續(xù)模式下分數(shù)階反激變換器的平均狀態(tài)模型,得到其直流平衡點和小信...
NI-HTS線圈不同波形電流自場交流損耗的計算
摘 要:針對無絕緣高溫超導(dǎo)線圈在交流傳輸和減小屏蔽電流采用的電流掃描反轉(zhuǎn)等各種傳輸波形引起的自場交流損耗問題,基于E-J冪指數(shù)模型,提出采用磁矢勢A和電流矢勢T的T-A方法中的均質(zhì)化模型方法,模擬計算傳輸電流、頻率和n值對無絕緣高溫超導(dǎo)餅式...

化學與化工專欄

化合物A34對糖尿病小鼠的降糖作用及機制探討
摘 要:為研究一種新型可溶性環(huán)氧化物水解酶(soluble epoxide hydrolase,sEH)抑制劑(A34)對糖尿病小鼠的降糖作用,探討其作用機制,連續(xù)5天給小鼠腹腔注射鏈脲佐菌素(streptozotocin,STZ,50 m...
Ag/h-BNNS/CPAN復(fù)合纖維膜光催化性能研究
摘 要:為了更好地利用太陽能將CO2轉(zhuǎn)化為附加值產(chǎn)品,采用水煮法,合成比表面積達1 009.5 m2/g的六方氮化硼(h-BNNS),以h-BNNS和聚丙烯腈(PAN)為紡絲液原料,采用靜電紡絲法制備h-BNNS/CPAN纖維膜,然后通過真...

食品與生物科學

基于ARMS-PCR技術(shù)檢測SLC39A13基因核苷酸多態(tài)性方法的建立
摘 要:為了實現(xiàn)核苷酸多態(tài)性(SNP)的精準分型,針對SLC39A13基因rs755555位點,建立基于熒光定量PCR的分子診斷技術(shù)。首先,分別設(shè)計rs755555位點及內(nèi)參基因peptidylprolyl isomerase A(PPIA...
菜芙蓉花黃酮微膠囊的制備工藝及其貯藏穩(wěn)定性
摘 要:為提高菜芙蓉花黃酮的貯藏穩(wěn)定性,擴展其應(yīng)用范圍,以菜芙蓉花黃酮提取液為芯材、β-環(huán)糊精為壁材,采用超聲輔助包埋-冷凍干燥法制備菜芙蓉花黃酮微膠囊,通過單因素和響應(yīng)面試驗確定微膠囊制備工藝參數(shù),利用掃描電鏡、紅外光譜和抗氧化活性對其進...

土木建筑工程

考慮余震和耗能梁損傷的K-EBF結(jié)構(gòu)抗震性能分析
摘 要:針對構(gòu)件失效會改變結(jié)構(gòu)原有受力狀態(tài),同時建筑物可能會因余震的影響而產(chǎn)生嚴重破壞甚至倒塌的問題,研究了耗能梁構(gòu)件損傷失效和余震對K形偏心支撐鋼框架(K-EBF)結(jié)構(gòu)抗震性能的影響。對12層和18層K-EBF結(jié)構(gòu)算例以最大層間位移角為地...
基于改進的Canopy-k-means的大跨屋蓋表面風荷載分區(qū)方法
摘 要:針對k-means聚類算法在大跨屋蓋結(jié)構(gòu)表面風荷載分區(qū)計算中,聚類數(shù)k值隨機選取容易導(dǎo)致結(jié)果不穩(wěn)定和計算效率低等問題,提出改進的Canopy-k-means聚類算法。首先,引入Canopy算法并對其初始閾值和聚類中心的選取方式進行改...
納米CaCO3影響下重塑軟黏土動力特性及微觀孔隙結(jié)構(gòu)研究
摘 要:為研究循環(huán)荷載下納米CaCO3重塑軟黏土的動力特性與微觀形態(tài),進行GDS動三軸、NMR試驗,分析其動應(yīng)力-動應(yīng)變、動彈性模量、阻尼比及微觀孔隙變化規(guī)律。結(jié)果表明:隨著納米CaCO3摻量增加、圍壓增大,軟黏土的動應(yīng)變逐漸減小,動彈性模...

管理科學與工程

不確定環(huán)境下醫(yī)療廢物回收網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化研究
摘 要:針對醫(yī)療廢物回收網(wǎng)絡(luò)的不確定性,選取醫(yī)療廢物量和運輸成本作為關(guān)鍵變量,構(gòu)建有多個不確定參數(shù)的多目標非線性整數(shù)規(guī)劃模型,并引入魯棒優(yōu)化來處理不確定因素。結(jié)合多目標粒子群優(yōu)化算法(MOPSO)和遺傳算法(GA)求解該模型,外層GA負責選...
基于FFT與Transformer算法的混合期權(quán)定價模型研究
摘 要:為解決經(jīng)典期權(quán)定價模型與實際價格數(shù)據(jù)偏差較大的問題,選取BS期權(quán)定價模型,采用快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,F(xiàn)FT)結(jié)合Transformer多頭注意力機制深度學習算法,對上證300ETF期權(quán)與上海期...
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