完善推薦算法傳播知識(shí)

最近，知識(shí)類(lèi)博主們更新頻率顯著提高，粉絲們也更加活躍。這其中，推薦算法在短視頻平臺(tái)知識(shí)傳播方面起到了關(guān)鍵作用。比如89歲的中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)化學(xué)工程系教授金涌在短視頻平臺(tái)講述中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)的奮斗史，已有近200萬(wàn)“賽博學(xué)生”，這很大程度上就歸功于短視頻平臺(tái)的推薦算法。

推薦算法本質(zhì)上是一套自動(dòng)化的決策系統(tǒng)，由一系列復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和邏輯規(guī)則組成，平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶(hù)興趣提取內(nèi)容特征，并根據(jù)特征標(biāo)簽的匹配度進(jìn)行個(gè)性化推薦。（剩余547字）