智慧型電纜檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展研究

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摘 要：傳統(tǒng)的電纜檢測(cè)方法已漸漸開始轉(zhuǎn)型為人工智慧機(jī)器學(xué)習(xí)的檢測(cè)方法，然而機(jī)器學(xué)習(xí)中常利用人工去定義特征萃取后，輸入至機(jī)器學(xué)習(xí)中進(jìn)行缺陷檢測(cè)，過(guò)往在辨識(shí)表面缺陷時(shí)，經(jīng)常將灰塵判別出為不良品，使現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行調(diào)閱信息及電纜拉回檢測(cè)時(shí)，花費(fèi)更久的時(shí)間處理。但利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特色，使高維度的數(shù)據(jù)更容易處理，讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)利用卷積方式萃取特征取代人工特征提取，將訓(xùn)練好的權(quán)重后得到良好特征分類效果，以更容易的方式解決灰塵及環(huán)境問(wèn)題并降低判別錯(cuò)誤的機(jī)率，達(dá)到高準(zhǔn)確率、高穩(wěn)定性的檢測(cè)方法減少內(nèi)部損失成本，使電纜線傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)人員能降低收取到錯(cuò)誤信息，以及減少電纜線里銅條報(bào)廢重鑄問(wèn)題。（剩余3751字）