基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的情緒分析算法在自然語(yǔ)言處理中的研究

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一、引言

自然語(yǔ)言處理（NLP）的核心目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類語(yǔ)言，其中情感分析是NLP領(lǐng)域的重要分支，其主要用于解讀和理解文本中的情感趨勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)文本的情感分類或預(yù)測(cè)。早期采用簡(jiǎn)單RNN結(jié)構(gòu)的情感分析算法在處理長(zhǎng)期依賴關(guān)系上常面臨梯度消失或梯度爆炸等問題，因此在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)其性能受到了限制。（剩余4070字）