基于實驗室指標(biāo)構(gòu)建血流感染鑒別診斷的機器學(xué)習(xí)模型

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[摘要] 目的 采用諾莫圖模型、隨機森林模型、決策樹模型分別構(gòu)建血流感染（bloodstream infection，BSI）的鑒別診斷模型。方法 回顧性分析2022年1月至2024年1月于浦江縣人民醫(yī)院診斷治療的BSI患者225例，按照7∶3的比例將患者分為訓(xùn)練集和驗證集，運用諾莫圖模型、隨機森林模型、決策樹模型建立革蘭陰性菌BSI（Gram negative BSI，GN-BSI）、革蘭陽性菌BSI（Gram positive BSI，GP-BSI）的鑒別診斷模型，并分析不同模型的鑒別效能。（剩余9620字）