電力運(yùn)營監(jiān)控數(shù)據(jù)智能分析方法研究

一、前言

隨著電力行業(yè)的發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步，電力運(yùn)營監(jiān)控數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜度不斷增加，這些數(shù)據(jù)源自各種設(shè)備、傳感器和系統(tǒng)，記錄了電力網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)、能源消耗情況以及設(shè)備健康狀況等重要信息。僅僅收集和存儲這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更為關(guān)鍵的是如何從這些海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，并進(jìn)行深入分析，以支持電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行、故障預(yù)防和性能優(yōu)化。（剩余3858字）