利用糖酵解相關(guān)LncRNA構(gòu)建肺腺癌患者的預(yù)后模型

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摘要：目的  利用糖酵解相關(guān)LncRNA構(gòu)建肺腺癌患者的預(yù)后模型，幫助臨床預(yù)測個(gè)體化藥物療效和疾病復(fù)發(fā)情況。方法  綜合TCGA和GSEA數(shù)據(jù)庫，篩選與肺腺癌中糖酵解相關(guān)lncRNA表達(dá)數(shù)據(jù)，利用LASSO和Cox回歸分析構(gòu)建預(yù)后模型，繪制受試者工作特征曲線（ROC）并加以校準(zhǔn)，將臨床病理特征和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分進(jìn)行整合構(gòu)建列線圖，分析免疫細(xì)胞分布、免疫相關(guān)分子和藥物敏感性的差異與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的關(guān)系。（剩余15778字）