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基于數(shù)據(jù)同化技術(shù)構(gòu)建傳染病現(xiàn)報(bào)模型

——以新冠疫情為例

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摘要:考慮政府的管控隔離措施以及疫苗的保護(hù)作用,在傳統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型SEIR基礎(chǔ)上重構(gòu)背景模型SEIQRDV,同時(shí),融合集合卡爾曼濾波(EnKF)技術(shù),建立疫情現(xiàn)報(bào)同化模型SEIQRDVEnKF,并利用我國(guó)湖北省、美國(guó)和印度的新冠疫情數(shù)據(jù)評(píng)估模型性能.結(jié)果表明,同化模型SEIQRDVEnKF預(yù)測(cè)的感染、(剩余7455字)

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