媒體數字內容AIGC版權實踐的模仿倫理：爭議、界限與原則

【摘要】生成式人工智能廣泛采集媒體數字內容數據進行模型訓練，并將模型用于生成可替代新聞內容的人工智能產品，造成媒體版權利益的嚴重受損和內容危機。生成式人工智能及生成作品的可版權性和著作權歸屬等關鍵問題仍處于探索階段，迫切需要過渡性版權倫理框架，以規(guī)范媒體數字內容在生成式人工智能中的版權實踐。跳出技術中心主義的傳統(tǒng)視角，重返柏拉圖和康德的模仿倫理傳統(tǒng)，強調模仿行為本身的道德有效性和倫理規(guī)則，文章提出模仿的行為公開性、數據關聯(lián)性和結果建設性三重倫理界限，以及非貶損性、非表達性、非消耗性使用三條倫理原則，為媒體數字內容在生成式人工智能的版權實踐提供緊急情況下的倫理框架。（剩余11251字）