媒體數(shù)字內(nèi)容AIGC版權(quán)實(shí)踐的模仿倫理：爭議、界限與原則

【摘要】生成式人工智能廣泛采集媒體數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，并將模型用于生成可替代新聞內(nèi)容的人工智能產(chǎn)品，造成媒體版權(quán)利益的嚴(yán)重受損和內(nèi)容危機(jī)。生成式人工智能及生成作品的可版權(quán)性和著作權(quán)歸屬等關(guān)鍵問題仍處于探索階段，迫切需要過渡性版權(quán)倫理框架，以規(guī)范媒體數(shù)字內(nèi)容在生成式人工智能中的版權(quán)實(shí)踐。跳出技術(shù)中心主義的傳統(tǒng)視角，重返柏拉圖和康德的模仿倫理傳統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)模仿行為本身的道德有效性和倫理規(guī)則，文章提出模仿的行為公開性、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和結(jié)果建設(shè)性三重倫理界限，以及非貶損性、非表達(dá)性、非消耗性使用三條倫理原則，為媒體數(shù)字內(nèi)容在生成式人工智能的版權(quán)實(shí)踐提供緊急情況下的倫理框架。（剩余11251字）