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摘要:伴隨學(xué)會(huì)參與各類技術(shù)創(chuàng)新、項(xiàng)目投資、商業(yè)活動(dòng)愈發(fā)頻繁,學(xué)會(huì)法律風(fēng)險(xiǎn)向深層次的“泛法律風(fēng)險(xiǎn)”演變,對(duì)學(xué)會(huì)法律風(fēng)險(xiǎn)的事后分析已不能滿足法律風(fēng)險(xiǎn)防控工作的需要。該文以防控前移為原則,利用自然語(yǔ)言處理和文本挖掘技術(shù),基于全國(guó)學(xué)會(huì)直接業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、投資關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)、合作關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)等三類潛在風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源,構(gòu)建全國(guó)學(xué)會(huì)潛在法律風(fēng)險(xiǎn)診斷模型,通過(guò)量化分析將全國(guó)學(xué)會(huì)法律風(fēng)險(xiǎn)防控關(guān)口前置,并提出風(fēng)險(xiǎn)管控建議。(剩余7787字)
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全國(guó)學(xué)會(huì)潛在法律風(fēng)險(xiǎn)診斷與防控建議
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