基于深度學習的多視圖火焰面三維重建
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摘要：針對火焰面三維重建時存在背景噪點的問題，提出了一種基于MVSNet多視圖三維重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的 IM - MVSNet網(wǎng)絡(luò)用于重構(gòu)層流火焰的火焰面。該網(wǎng)絡(luò)通過對輸入采樣圖像的參考幀以及鄰域幀進行圖像分割，去除采樣時的背景噪聲，得到高質(zhì)量分割圖像，然后將多視圖圖像進行三維重建，構(gòu)建層流火焰面三維點云，進而得到重構(gòu)的層流火焰面。（剩余13084字）