基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩階段火災(zāi)識別算法研究

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摘要：基于機器視覺的火災(zāi)識別技術(shù)對于智慧消防具有極為重要的意義。針對火焰容易受到復(fù)雜背景、不同攝像角度等因素影響，本文提出一種基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)高精度識別算法。算法將火災(zāi)識別任務(wù)分解成前景提取與精準(zhǔn)識別兩個階段。在前景提取階段，算法結(jié)合火焰運動性特點，使用幀差法對火災(zāi)候選區(qū)域進(jìn)行快速提取。（剩余4213字）