基于H-KNN的藏文字符的識別研究

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摘  要：在OCR技術(shù)越來越成熟的今天，中文OCR技術(shù)早已發(fā)展成熟，但是藏族聚集地的藏族同胞所使用的藏文OCR技術(shù)卻還未成熟。針對此，文章通過改進KNN算法，增加希爾伯特曲線來改進算法，設(shè)計了基于H-KNN的藏文字符識別的算法，利用最近鄰算法與希爾伯特曲線相結(jié)合的方法來識別藏文數(shù)字字符，改進了字符在預(yù)處理時的降維方式，提高了KNN算法的識別效果，實驗結(jié)果證明，相較于傳統(tǒng)的KNN算法識別正確率有顯著提升。（剩余5685字）