應對過濾氣泡：算法策展對用戶信息消費行為選擇性和態(tài)度極端化的影響

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關鍵詞： 過濾氣泡； 算法策展； 排序方式； 行為選擇性； 態(tài)度極端性

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０７．００３

〔中圖分類號〕Ｇ２５２.０ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） ０７－００２２－１２

個性化推薦系統(tǒng)已被廣泛應用于購物、新聞和流媒體等在線服務平臺， 其本質(zhì)是通過對用戶行為痕跡數(shù)據(jù)的分析， 預測用戶可能感興趣的內(nèi)容并進行推薦。（剩余12666字）