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摘 要:[目的/意義]知識圖譜是一種高效描述知識資源、深度揭示知識關(guān)聯(lián)的語義網(wǎng)絡(luò)。將知識圖譜創(chuàng)造性地用于科技論文創(chuàng)新點的動態(tài)識別中,對于監(jiān)測并推動領(lǐng)域科技創(chuàng)新具有重要意義。[方法/過程]本文以“人工智能+神經(jīng)病學(xué)”交叉領(lǐng)域的中文科技論文為研究對象,利用Bert4keras深度學(xué)習(xí)框架,從摘要中抽取能夠反映論文研究問題、方法、技術(shù)要點、結(jié)論等的三元組,構(gòu)建領(lǐng)域知識圖譜。(剩余17541字)
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基于知識圖譜的科技論文創(chuàng)新點動態(tài)識別研究
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