基于改進RefineDet的織物疵點檢測

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摘要：為了實現(xiàn)織物疵點的自動檢測與分類，提出了一種基于改進RefineDet的疵點檢測方法。首先，將VGG16改為全卷積網(wǎng)絡對織物圖像特征進行提取;其次，為了獲取疵點重要的特征并抑制不必要的特征，在Anchor細化模塊（Anchor refinement module，ARM）中加入了注意力機制;為了提高網(wǎng)絡的分類性能，在傳輸連接塊（Transfer connection block，TCB）中加入了SE模塊（Squeeze and excitation，SE）;最后，目標檢測模塊（Object detection module，ODM）將檢測的結果回歸到準確的目標位置，并預測疵點的類別，對疵點進行定位。（剩余11385字）