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摘要:基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的織物圖像識別技術具有自主學習、準確率高和適用性廣的優(yōu)點,已被廣泛應用于紡織工業(yè)生產中。本文面向紡織領域詳細綜述了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的疵點分類、瑕疵檢測、圖像分類、圖像分割技術的具體應用和研究進展,總結了各種網(wǎng)絡結構的改進點和優(yōu)缺點,同時就目前存在的問題及未來研究方向進行了展望。(剩余22879字)
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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的織物圖像識別方法研究進展
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