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摘 要:陜西省商洛市鎮(zhèn)安縣地質(zhì)環(huán)境復(fù)雜,滑坡災(zāi)害頻發(fā)。以鎮(zhèn)安縣為研究區(qū),提出將信息量模型分別與4種機(jī)器學(xué)習(xí)方法(SVM、RBF、ELM、BPNN)相結(jié)合,利用信息量模型的定量化和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的非線性擬合能力,構(gòu)建耦合模型進(jìn)行滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)對(duì)比分析。首先,基于縣域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查數(shù)據(jù),從地形地貌、地質(zhì)環(huán)境、氣象水文和人類工程活動(dòng)等方面選取9個(gè)影響因子,通過皮爾森相關(guān)系數(shù)分析各因子之間的相關(guān)性,構(gòu)建滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;然后,利用信息量模型量化影響因子,以各影響因子的信息量值作為樣本輸入數(shù)據(jù),代入支持向量機(jī)、極限學(xué)習(xí)機(jī)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4種機(jī)器學(xué)習(xí)模型開展滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià),并通過接收靈敏度(ROC)曲線進(jìn)行精度驗(yàn)證。(剩余23244字)
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基于信息量與機(jī)器學(xué)習(xí)耦合模型的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)對(duì)比分析
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