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基于強化學習的隨機森林困難等級分類算法

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摘要：學生資助以“家庭經(jīng)濟困難學生的資助全覆蓋且無遺漏”為工作目標，并重點幫助特困學生順利完成學業(yè)。在智慧校園平臺的基礎上，文章提出一種基于強化學習的代價敏感困難學生等級分類算法，將非平衡數(shù)據(jù)的代價敏感特性引入隨機森林的生成過程，使用強化學習的累計回報系數(shù)影響CART決策樹在屬性分裂時的選取，實現(xiàn)同時提升困難學生整體分類準確率和特困學生類別分類準確率的效果。（剩余7340字）

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