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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大語(yǔ)言模型的融合研究

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作者簡(jiǎn)介：王艷群（1982— ），男，講師，碩士;研究方向：深度學(xué)習(xí)，圖形圖像，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

摘要：隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Graph Neural Networks，GNN）在處理圖數(shù)據(jù)方面展現(xiàn)出卓越的性能，而大語(yǔ)言模型（Large Language Model，LLM）在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域也取得了顯著成就。（剩余7164字）

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