基于主動學(xué)習(xí)的大規(guī)模安檢圖像資源庫構(gòu)建

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基金項目：國家重點研發(fā)計劃；項目編號：2022YFF0605000。

作者簡介：李葦（1983— ），女，工程師，碩士；研究方向：計算機視覺，機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)庫。

摘要：文章提出了一種基于主動學(xué)習(xí)的安檢圖像資源庫構(gòu)建與優(yōu)化框架。該框架采用主動學(xué)習(xí)的原理和方法，從海量的未標注的安檢圖像數(shù)據(jù)中篩選出最有價值的數(shù)據(jù)進行標注和學(xué)習(xí)，利用標注好的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)篩選及標注中的各類模型進行訓(xùn)練和優(yōu)化，使得框架可以不斷根據(jù)資源庫中已有數(shù)據(jù)調(diào)整數(shù)據(jù)篩選的標準。（剩余4709字）