基于LSTM的解題模型及其在認(rèn)知診斷過程中的應(yīng)用

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摘要：評(píng)估學(xué)生對(duì)教學(xué)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況是計(jì)算機(jī)輔導(dǎo)教學(xué)研究的重要組成部分。目前，關(guān)于這方面的研究主要集中在認(rèn)知診斷領(lǐng)域中。由于學(xué)生做題過程中受到各種因素的干擾，因此依靠現(xiàn)有的初級(jí)概率模型或規(guī)則空間分析難以得到準(zhǔn)確有效的分析結(jié)果。文章針對(duì)該問題提出使用LSTM深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)對(duì)典型項(xiàng)目反應(yīng)模式的擬合，構(gòu)建典型項(xiàng)目反應(yīng)模式的解題模型，從而為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)學(xué)生認(rèn)知能力診斷奠定了有效的基礎(chǔ)。（剩余7080字）