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基于 Logistic 回歸算法的疫情信息查詢及趨勢預測系統(tǒng)的實現(xiàn)

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摘要：當前，新冠病毒在全球流行，各國面臨嚴峻的疫情防控問題。文章通過統(tǒng)計美國每日的累計確診病例和每日死亡人數(shù)，采用 Logistic 回歸算法對美國疫情變化趨勢進行建模，并通過大量準確數(shù)據(jù)進行預測分析。經(jīng)測試，在新冠疫情暴發(fā)時，Logistic 回歸算法預測結果與美國累計確診病例吻合度很高，并且疫情暴發(fā)的拐點日期也能夠準確給出。（剩余4123字）

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