基于航拍圖像與改進U-Net的建筑外墻裂縫檢測方法

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摘要：針對建筑外墻裂縫人工檢測方法檢測效率低、檢測效果和安全性差的問題，提出基于航拍圖像與計算機視覺的裂縫檢測方法。使用無人機繞建筑物航拍采集裂縫圖像，并構(gòu)建裂縫數(shù)據(jù)集；優(yōu)化U-Net模型以解決細(xì)長裂縫分割不連續(xù)、復(fù)雜背景下裂縫漏檢及背景誤檢的問題。將模型編碼網(wǎng)絡(luò)替換為預(yù)訓(xùn)練的ResNet50以提升模型特征表達能力；添加改進的多孔空間金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP）模塊，獲取多尺度上下文信息；采用改進的損失函數(shù)處理裂縫圖像正負(fù)樣本分布極度不均的問題。（剩余14524字）