基于數(shù)字孿生和深度學習的結(jié)構(gòu)損傷識別

打開文本圖片集

摘要：土木工程實際結(jié)構(gòu)損傷狀態(tài)的時間跨度通常只占總生命周期的一小部分。為解決傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的結(jié)構(gòu)損傷識別方法缺乏足夠多的損傷訓練數(shù)據(jù)的問題，提出結(jié)合數(shù)字孿生和深度學習的結(jié)構(gòu)損傷識別方法，并應用于實際工程。該方法利用數(shù)值仿真模型和在線監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建結(jié)構(gòu)的數(shù)字孿生，以獲得不同損傷工況下結(jié)構(gòu)動力響應的“大數(shù)據(jù)”；為了擺脫對外激勵信息的依賴，應用經(jīng)驗模態(tài)分解法和傳遞率函數(shù)對得到的數(shù)據(jù)進行預處理；將預處理后的固有模態(tài)傳遞率函數(shù)數(shù)據(jù)作為深度學習的輸入進行訓練，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)的損傷識別。（剩余15563字）