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基于Swin Transformer和YOLOv8的玉米葉病害識(shí)別算法研究

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摘    要：為了提高對(duì)玉米葉病蟲害的準(zhǔn)確識(shí)別度，本文提出了一種結(jié)合Swin Transformer和YOLOv8網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法。基于YOLOv8網(wǎng)絡(luò)，算法引入了Focus和Depthwise Convolution等模塊，減少了計(jì)算量和參數(shù)，增加了感受野和特征通道，并提高了特征融合和傳輸能力。（剩余12178字）

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