基于聯(lián)合聚類的國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)集成預(yù)測(cè)方法研究

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摘要：準(zhǔn)確預(yù)測(cè)國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)能夠有效降低一國(guó)在對(duì)外貿(mào)易中期望收益受損的可能性。然而，國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成復(fù)雜、誘因多樣且具有突發(fā)性，使得精準(zhǔn)預(yù)測(cè)國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為此，提出了一種基于BIRCH嵌套AP算法的聯(lián)合聚類集成預(yù)測(cè)模型。通過(guò)設(shè)定移動(dòng)窗口并使用BIRCH算法壓縮并建立聚類特征樹(shù)，利用AP算法對(duì)特征結(jié)果進(jìn)行聚類并選定評(píng)估聚類簇；然后，計(jì)算單體模型在聚類簇中的預(yù)測(cè)表現(xiàn)，選取表現(xiàn)最佳的模型作為集成預(yù)測(cè)的輸出。（剩余9180字）