基于EMD-RNN的堤防沉降預測方法研究

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摘要：為有效預測堤防沉降，利用經(jīng)驗模態(tài)分解（EMD）對沉降數(shù)據(jù)進行處理，提取不同頻率成分的特征序列；再通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN），結(jié)合注意力機制，對重構后的長時間序列數(shù)據(jù)進行建模，針對不同輸入時長的數(shù)據(jù)進行篩選和分析，以確定最佳的輸入時長，從而捕捉沉降過程中的時間依賴性和關鍵特征。以萬頃沙聯(lián)圍北界河水閘至中山界外江堤防綜合整治工程的沉降數(shù)據(jù)為例，對所提方法進行驗證。（剩余6984字）