基于高分一號(hào)影像的洞庭湖遙感水深反演研究

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摘要：隨著遙感技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的迅速發(fā)展，光學(xué)遙感水深反演備受關(guān)注。洞庭湖水下地形變化對(duì)水運(yùn)航線影響重大。以洞庭湖水運(yùn)區(qū)域?yàn)槔x取隨機(jī)森林算法和中國(guó)高分一號(hào)衛(wèi)星影像開(kāi)展遙感水深反演研究，并與多波段對(duì)數(shù)線性模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和深度置信網(wǎng)絡(luò)反演效果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明：隨機(jī)森林算法的反演精度高于其他模型，相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.925。（剩余6762字）