基于SWAT模型耦合精細(xì)化格點(diǎn)降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品的徑流預(yù)測研究

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摘要：

為探究復(fù)雜地形下水文預(yù)報(bào)方法，以貴州省平寨流域?yàn)槔?，采用陽長站2017～2019年逐日和2009～2018年逐月實(shí)測徑流量數(shù)據(jù)，利用分布式SWAT水文模型進(jìn)行建模、率定和驗(yàn)證，并耦合2021年6～9月流域氣象關(guān)鍵點(diǎn)降水預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)開展入庫流量預(yù)報(bào)，最后采用水文模型評(píng)價(jià)指標(biāo)分析了徑流量預(yù)報(bào)效果。結(jié)果表明：SWAT模型在貴州省平寨流域有較好的適用性，能夠較好地模擬實(shí)際徑流量變化趨勢與洪峰過程，率定期和驗(yàn)證期R2和NSE系數(shù)均高于0.69；預(yù)報(bào)降水未訂正時(shí)，預(yù)報(bào)入庫流量在6～7月基本達(dá)標(biāo)，但是8～9月效果不佳；預(yù)報(bào)降水訂正后，預(yù)報(bào)入庫流量在6～9月的NSE系數(shù)和R2明顯提高。（剩余10891字）