基于Landsat-8數(shù)據(jù)的洞庭湖區(qū)地表水體提取方法評價

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摘要：

為精準識別水體信息并實時監(jiān)測湖泊水體時空特征及其環(huán)境特征變化情況，以洞庭湖為例，基于Landsat-8影像數(shù)據(jù)分別使用改進的歸一化差異水體指數(shù)（Modified Normalized Difference Water Index，MNDWI）、自動水體提取指數(shù)（Automated Water Extraction Index，AWEIsh）、支持向量機（Support Vector Machine，SVM）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Networks，ANNs）、隨機森林（Random Forest，RF）等5種方法提取枯、豐水期水體分布信息，通過精度指標評價及影響因素分析，旨在找到提取精度高、魯棒性強的水體提取方法。（剩余11693字）