基于機載L波段全極化無人機合成孔徑雷達的森林地上生物量估測

打開文本圖片集

摘  要：為探索L波段全極化合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）數(shù)據(jù)估算森林地上生物量（Aboveground biomass，AGB）的潛力，基于非洲合成孔徑雷達（AfricaSAR）項目無人機合成孔徑雷達（Unmanned Aero Vehicle Synthetic Aperture Radar，UAVSAR）數(shù)據(jù)的冠層-地面散射分量構(gòu)建5種極化散射比參數(shù)（R1、R2、R3、R4、R5），計算雷達植被指數(shù)（Radar Vegetation Index，RVI），采用六分量和七分量分解等4種基于模型的分解提取21個極化分解參數(shù)，最后合并所有特征并采用隨機森林特征重要性篩選出最優(yōu)特征組合，采用隨機森林（Random forest，RF）、支持向量機回歸（Support vector machine regression，SVR）、 K最近鄰回歸（K-nearest neighbor regression，KNN）對不同特征組合估測非洲加蓬洛佩（Lope）區(qū)的森林地上生物量。（剩余17722字）