深度學習下椅子造型特征標簽識別與智能設計

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關鍵詞：椅子設計；造型特征；深度學習；多標簽學習；生成對抗網絡

引言

家具有較為明顯的要素特征，基于這些要素特征可以把椅子分為很多類別。設計師接受椅子的委托任務時，通常會基于所要求的使用場景、功能風格等進行設計構思，但是始終都會落腳到椅子的造型結構特征上。

傳統(tǒng)的設計方法中，設計師需要花費大量時間和精力去尋找椅子的相關信息，判別出可以提供設計靈感的圖像，分析圖像中的設計要素等，從設計知識中激發(fā)出可以用于創(chuàng)新的設計靈感，這種漫長的過程耗時耗力，效率不高，進而導致了設計的創(chuàng)新能力不強。（剩余6304字）