基于ＡＪＳＯ－ＮＯＧＭ（１，１） 組合模型某抽水蓄能電站庫岸邊坡變形預(yù)測

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摘 要：水庫邊坡變形演變表現(xiàn)出明顯的時效特性，基于灰色系統(tǒng)新信息優(yōu)先理論，通過引入基于新型初始條件優(yōu)化的等間距ＮＯＧＭ（１，１）模型來強化最新時效因素對水庫邊坡變形趨勢的影響和修正作用，從而提高最新環(huán)境變量對邊坡變形的影響比重，并采用人工水母搜索算法（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｊｅｌｌｙｆｉｓｈ Ｓｅａｒｃｈ Ｏｐｔｉｍｉｚｅｒ， ＡＪＳＯ）對相關(guān)模型參數(shù)進行智能尋優(yōu)，構(gòu)建了用于水庫邊坡變形預(yù)測的ＡＪＳＯ－ＮＯＧＭ（１，１）模型。（剩余5258字）