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基于機器學習的三門峽水庫多因子排沙預測模型比較研究

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摘 要：水庫排沙是一個受多因素影響、具有強非線性特征的物理過程。實現(xiàn)水庫排沙的準確預估，對水庫優(yōu)化調(diào)度、防洪減淤、延長水庫使用壽命等意義重大。以三門峽水庫為分析對象，采用２００２—２０１７ 年水沙系列數(shù)據(jù)，使用ＫＮＮ、ＳＶＲ、ＲＦ、ＸＧＢｏｏｓｔ 共４ 種機器學習算法對出庫含沙量及泥沙組分進行預測。（剩余8991字）

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