基于視頻圖像識別的水電站現(xiàn)場安全管理

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摘要：水電站現(xiàn)場存在邊坡滾石、高處墜物、水位突變等諸多安全風險，采用有效手段對現(xiàn)場人員未佩戴安全帽和水位超限進行自動識別報警具有重要意義。利用現(xiàn)場視頻監(jiān)控獲取實時圖像，借助圖像識別技術(shù)，提出了基于改進運動目標識別方法的安全帽檢測和水庫水位自動監(jiān)控方法，并基于OpenCV平臺開發(fā)了相關(guān)監(jiān)控程序，對進入視頻監(jiān)控區(qū)域的現(xiàn)場工作人員以及水庫水位進行實時檢測，實現(xiàn)了自動實時監(jiān)控和報警，提升了水電站現(xiàn)場安全管理水平。（剩余6144字）