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基于改進YOLOv8的物流AGV精確識別與定位研究

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文章編號： 1006-9798（2024）03-0031-08； DOI： 10.13306/j.1006-9798.2024.03.005

摘要：  針對原始YOLOv8n算法在復(fù)雜環(huán)境中識別自動導(dǎo)引運輸車（Automated Guided Vehicle， AGV）準確率低的問題，引入CBAM注意力機制，建立CBAMYOLOv8n網(wǎng)絡(luò)模型，提高了模型提取關(guān)鍵特征的能力。（剩余11016字）

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