基于大語言模型的競品車型配置問答系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用研究

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摘  要：本研究致力于優(yōu)化汽車研發(fā)工程師對大量車型配置信息的研究和分析過程。通過設(shè)計一款基于大語言模型的智能問答系統(tǒng)，工程師能夠以自然語言形式獲取車型配置信息的統(tǒng)計和可視化結(jié)果，避免了逐步篩選或使用數(shù)據(jù)分析工具的繁瑣步驟，提高了競品數(shù)據(jù)分析的效率。考慮到目前大語言模型在汽車預(yù)研工作中的限制，我們采用案例分析法，以已構(gòu)建的車型配置表為基礎(chǔ)，制定了六步驟的研究過程，包括系統(tǒng)設(shè)計、大語言模型選擇、數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、自然語言解析、SQL執(zhí)行與可視化，以及最終結(jié)果的封裝。（剩余9100字）